AI ska läsa utsidan – och avslöja brädans insida
Forskare vid Linnéuniversitetet har tagit fram en AI-metod som kan avslöja en brädas inre kvalitet genom att skanna ytan. Tekniken kan effektivisera sorteringen på sågverk, minska virkesåtgången och stärka hållfastheten i framtida konstruktioner.
På landets sågverk passerar varje minut hundratals meter virke genom industriella skannrar. Med laser mäts ytan på brädorna med millimeterprecision. Men vad som döljer sig på insidan – avgörande för hållfastheten – har hittills varit svårt att fastställa.
Skanna utsidan – se insidan
Nu utvecklar forskare vid Linnéuniversitetet en ny AI-baserad metod som ska kunna beräkna brädans inre egenskaper enbart utifrån ytskanning. Tanken är att använda den utrustning som redan finns i dagens sorteringslinjer och låta AI dra slutsatser om träets innanmäte. Det som syns på ytan – som årsringar och andra mönster i träet – ger viktiga ledtrådar om brädans kvalitet och lär AI:n hur brädan ser ut inuti.
”Vi har redan lyckats förutsäga märgens position och identifiera årsringar i brädor av gran. Nu involverar vi ännu fler parametrar, vilket ger mer realistiska brädor och därmed mer användbara modeller för industrin,” skriver Anders Olsson, professor i byggteknik på Linnéuniversitetet i ett pressmeddelande.
”Rätt kvalitet på rätt plats”
Forskarna beskriver trä som ett material där variationen är stor – och där just det gör AI särskilt användbart.
Bakgrunden är stigande virkespriser och en ökande efterfrågan på trä i byggandet. Med bättre sortering kan rätt kvalitet hamna på rätt plats – och mindre material gå till spillo. På sikt är målet att kunna kartlägga hela brädans inre, inklusive kvistar och fiberriktning, med enbart optisk skanning.
”Med bättre kunskap kan fler brädor användas på bästa sätt, och vi kan spara trämaterial. Vi kan också belasta träkonstruktioner mer effektivt, eftersom vi vet vad varje bräda klarar av.”
Få de senaste byggnyheterna – direkt i din mail! Prenumerera på ”Byggnadsarbetarens nyhetsbrev”.